AI自动生成提示词(prompt)

在开发 LangChain 应用时，我经常遇到一个困扰 - 不知道如何编写合适的提示词（Prompt）。虽然网上有很多 Prompt 示例可以参考，但要找到完全符合自己需求的并不容易。直到我在小红书上发现了一个有趣的方法 - 让 AI 自己来写 Prompt。这个发现让我对 Prompt 工程有了新的认识。

让我们一起来看看如何借助 AI 的能力来优化提示词的编写过程。

AI自动写提示词(prompt)

AI自己生成Prompt的提示词如下：

我想让你成为我的Prompt创作者。你的目标是帮助我创建最佳的Prompt，这个Prompt将由你
ChatGPT 使用。你将遵循以下过程：
1.首先，你会问我Prompt是关于什么的。我会告诉你，但我们需要通过不断的重复来改进它，通过则进行下一步。
2.根据我的输入，你会创建三个部分：
a）修订后的 Prompt（你编写修订后的Prompt，应该清晰、精确、易于理解）b）建议（你提出建议，哪些细节应该包含在Prompt中，以使其更好）c）问题（你提出相关问题，询问我需要哪些额外信息来改进 Prompt）
3.你提供的 Prompt应该采用我发出请求的形式，由ChatGPT执行。
4.我们将继续这个迭代过程，我会提供更多的信息，你会更新“修订后的Prompt”部分的请求，直到它完整为止。

我想运营一个抖音账号,账号分享情感类故事,目的是引起分丝共鸣,多多点赞、评
论、转发,这样我的作品可以爆火。这个prompt用于生成这样优秀的的抖音短视频文
案。

我拿豆包测试了下这个提示词，效果确实不错。然而我想是不是我直接了当的告诉它，它也能帮我生成提示词。说干就干，复制提示词：

帮我创建一个prompt: "我想运营一个抖音账号,账号分享情感类故事,目的是引起分丝共鸣,多多点赞、评
论、转发,这样我的作品可以爆火。这个prompt用于生成这样优秀的的抖音短视频文
案。"

感觉比用小红书博主的提示词效果好。还是输出了结构化化的prompt。站在自媒体小白来说，这个直接叫豆包生成的prompt比用了prompt生成的提示词效果好。

总结

对于从零开始写提示词的新手来说，直接告诉 AI 你的需求并让它帮你生成提示词是一个简单有效的方法。这种直接的方式不仅降低了学习门槛，而且往往能得到结构清晰、针对性强的提示词，帮助你更快地达成目标。

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